機械学習で「免疫年齢」を評価─マウス免疫細胞のパターンから老化を高精度に予測

免疫老化は加齢とともに進行するが、その進み具合を定量的に評価する手法は限られてきた。韓国の研究チームは、マウスの免疫細胞に見られるタンパク質発現パターンを機械学習で解析することで、「免疫年齢」を予測できるモデルを開発した。本成果は、Nature Communicationsに公開された。 本研究では、様々な年齢群のマウスから採取した脾臓(ひぞう)のCD45陽性免疫細胞を質量サイトメトリー(CyTOF)で解析し、30種類のタンパク質マーカーの加齢に伴う免疫変化を追跡した。CD8陽性T細胞、CD4陽性T細胞、B細胞、樹状細胞、マクロファージなど6種類の主要な免疫サブセットについて、計103の分子特徴を抽出し、サポートベクター回帰(SVR)モデ