NSCLCで生物学的根拠に基づく免疫療法反応を予測するAIを活用した病理モデル「Path-IO」はPD-L1単独を上回る予測性能を示す【AACR 2026】

ディープラーニングによって、非小細胞肺癌(NSCLC)のH and E染色画像をAIが腫瘍細胞や腫瘍浸潤リンパ球の分布や密度、間質の構成といった腫瘍微小環境全体の俯瞰図として解析する、免疫療法反応を予測する病理AIモデル「Path-IO」は、PD-L1をはじめとする既存の臨床ツールを凌ぐOSおよびPFSのC-indexにおける予測性能を示し、NSCLC患者のリスク層別化、治療反応性や予後予測、治療選択において独立した臨床的意義を提供することが明らかになった。